Правила применения рекомендательных технологий

На нашем сайте в карточках товаров и на главной странице применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации), которые помогают создавать подборки дополнительных товаров.  

В чем польза рекомендаций для клиентов:

✔ автоматический подбор товаров с учетом характеристик выбранной запчасти.

 

Как получить рекомендацию 

 

Рекомендательные алгоритмы настроены и обучены на покупках постоянных клиентов. Товарные рекомендации можно получить на сайт. Например, “умные” алгоритмы предлагают подходящие товары на странице карточки товара и на главной.

 

Схема работы рекомендательной системы и правила 

 

1. Виды сведений (данных о действиях на сайте) о покупателях, которые используют алгоритмы для предсказания предпочтений покупателей:

  • просмотры товаров или категорий товаров;

  • товары в «Избранном», корзине или других списках;

  • состав и даты заказов, история покупок;

  • другая релевантная информация;

 

2. Рекомендательный сервис выбирает товары, релевантные контексту показа. В выдачу рекомендаций попадает от 4 товаров до нескольких десятков. Ранжирование товаров зависит от ряда признаков, в том числе от вероятности покупки пользователем. 

 

3. Похожие и сопутствующие продукты отбираются в той же категории, что и выбранный товар, а также из других категорий, если часто покупаются вместе с выбранным товаром. 


Остались вопросы? Напишите нам на sale@boilerparts.ru.

Товаров на складе:
Нет в наличии